ai-factory
Прикладной ИИ для бизнеса

ИИ-агентство Макса Люшера

Больше времени.
Больше прибыли.

Внедряем ИИ в продажи, поддержку и контент. Считаем, какие расходы сократятся, сколько дополнительной маржи принесёт решение и когда окупится запуск.

Готовые продукты
Рассчитать эффект в рублях

Наш подход

Что берём
на себя

01

Посчитаем экономику

Расходы, дополнительная маржа и окупаемость.

02

Соберём ИИ-решение

Агенты, автоматизация и интеграции.

03

Проверим результат

Сравним показатели до запуска и после.

Что можно поручить ИИ

Найдите задачу вашей команды

Выберите направление. Покажем, какую часть работы можно передать помощнику и что получит команда.

Знакомая ситуация

Каждую заявку приходится собирать по частям

Сейчас команде приходится:

  • Уточнять, что нужно клиенту и как с ним связаться.
  • Искать детали запроса в переписке.
  • Переносить ответы в карточку клиента.
Как можем помочьИИ-менеджер

Подготовим заявку к разговору с менеджером

Помощник уточняет запрос, собирает контакты и передаёт историю диалога в вашу систему учёта клиентов.

Что получает команда

Менеджер открывает заявку с контекстом и понимает, о чём говорить с клиентом дальше.

Экономика внедрения

Считаем эффект
в рублях

Посмотрите, как сокращение расходов и дополнительные сделки могут покрыть затраты на внедрение.

Снижение расходов
Что перестанете оплачивать каждый месяц
Дополнительная маржа
Что останется от новых сделок после переменных затрат
Окупаемость
Когда расчётный эффект покроет стоимость запуска
Ваши исходные данные

Пример расчёта. Подставьте свои данные.

Расходы, которые действительно уйдут из бюджета.

₽ / мес.

Сколько завершённых сделок добавится за месяц.

в месяц

Выручка за вычетом переменных затрат на эту сделку.

₽ / сделку

Сервисы, использование моделей и поддержка.

₽ / мес.

Разработка, настройка и внедрение.

₽ разово

Укажите целые суммы в рублях. Пустые поля считаем нулём.

Денежный эффект в месяц

170 000 ₽

После расходов на ИИ и сопровождение

Сокращаемые расходы
80 000 ₽
Маржа от новых сделок
120 000 ₽
ИИ и сопровождение
30 000 ₽

Окупаемость запуска

2 мес.

Запуск за 340 000 ₽. При таком же эффекте каждый месяц.

Эффект до налогов. Окупаемость с выхода на указанный месячный объём. Проверим ваши вводные на реальном процессе.

Свободное время и экономия бюджета считаются отдельно. Если сотрудник продолжает получать ту же зарплату, его освободившееся время само по себе не сокращает расходы. Внесите только суммы, которые действительно перестанете тратить.

Расчётный эффект: 170 000 ₽ в месяц. Окупаемость: 2 мес.

Предлагаемая линейка

Готовые продукты

ИИ-решения, которые можно адаптировать под ваш бизнес.

Иллюстрация продукта «ИИ-менеджер»

ИИ-менеджер

Уточняет запрос и готовит заявку для отдела продаж.

Иллюстрация продукта «Контент-фабрика»

Контент-фабрика

Готовит посты, сценарии и рассылки из вашей экспертизы.

Иллюстрация продукта «ИИ-помощник»

ИИ-помощник

Находит ответы в документах компании.

В привычных инструментах

ИИ встроится
в вашу работу

Соберём путь от входящего запроса до результата в системе, которой уже пользуется команда.

Мессенджеры

Telegram и чаты на сайте

Принять вопрос, уточнить детали, передать разговор сотруднику.

CRM

Битрикс24, amoCRM

Создать заявку и сохранить контекст общения с клиентом.

Документы

Базы знаний, PDF, таблицы

Найти сведения, извлечь данные и собрать ответ с источником.

Почта

Входящие письма и вложения

Разобрать обращение и подготовить черновик ответа.

Сайт

Формы и личные кабинеты

Связать обращение на сайте с дальнейшей обработкой.

Ваши сервисы

Подключения через API

Передавать данные между системами по правилам процесса.

Это примеры подключений. Возможности ваших систем и необходимые доступы уточним до разработки.

Сценарии внедрения

ИИ в работе бизнеса

Пять задач для ИИ в бизнесе.
Откройте кейс, чтобы увидеть детали.

Yardestate · недвижимость01
Главная страница сайта Yardestate: подбор недвижимости и каталог объектов
Yardestate.ru · сайт проекта

Yardestate: сайт и контент

Проект ученика Макса Люшера, выполненный по заказу ai-factory.

290 000 ₽/ проект

стоимость сайта и контента

Многостраничный сайт агентства

Поддержка · интернет-магазин02
Диалог оператора в Chatwoot, демонстрационный экран из руководства продукта
Chatwoot · рабочее место оператора

Поддержка с доступом к заказам

ИИ проверяет статус заказа и отвечает по базе знаний. Спорные вопросы принимает оператор.

258 000 ₽/ мес.

снижение расходов в модели

18 000 обращений в месяц

Продажи · B2B-дистрибуция03
Карточка коммерческого предложения в Битрикс24, пример из официальной документации
Битрикс24 · коммерческое предложение

Из заявки в готовое КП

ИИ разбирает запрос, подбирает позиции по прайсу и готовит предложение в CRM.

150 000 ₽/ мес.

дополнительная маржа в модели

600 запросов в месяц

Контент · пакет услуг04
Монтаж видео по расшифровке и таймлайн в Descript, пример из руководства продукта
Descript · монтаж по расшифровке

90 материалов с ИИ

30 роликов, 30 каруселей и 30 статей. Подготовка с ИИ и редакторская проверка.

150 000 ₽/ пакет

стоимость производства контента

30 роликов + 30 каруселей + 30 статей

Продажи · речевая аналитика05
Анализ разговора и рекомендации BitrixGPT в карточке CRM, пример из документации Битрикс24
Битрикс24 · анализ разговора с ИИ

ИИ-разбор звонков

Находит упущенные вопросы и возражения. Готовит следующий шаг по сделке.

Причины отказов

цитаты из звонков и задачи в CRM

Звонок → разбор → следующий шаг

Проекты, услуги и сценарии внедрения. Состав работ и условия внутри карточек.Все 5 кейсов доступны по стрелкам или свайпу.

Как можем работать вместе

Подключимся на том
этапе, где вы сейчас

Начать можно с разбора одной задачи, внедрения или развития существующего решения.

01

Разобраться с задачей

Когда идей много и нужно выбрать, с чего начать.

  • Разбор текущего процесса
  • Источники данных и ограничения
  • Приоритеты и критерии результата
На выходе

План первого внедрения

03

Развивать после запуска

Когда решение уже работает, а задачи и материалы меняются.

  • Разбор ошибок и обратной связи
  • Обновление знаний и сценариев
  • Новые задачи и улучшения
На выходе

План развития и сопровождение

Объём работ, сроки и стоимость определим после знакомства с задачей.

Как будем работать

От первой задачи до запуска

Начнём с одного сценария. На каждом этапе будет результат, который можно посмотреть и обсудить.

  1. Разобраться в процессе

    Посмотрим на объём задач и расходы. Зафиксируем текущие показатели, целевой эффект в рублях и бюджет проверки.

    На выходеКарта процесса и экономика
  2. Собрать рабочий прототип

    Выберем один сценарий и соберём его на примерах ваших данных. Покажем весь путь от запроса до результата.

    На выходеПрототип
  3. Проверить с вашей командой

    Пройдём обычные и сложные ситуации. Сравним стоимость обработки, маржу и качество с исходными показателями.

    На выходеПротокол проверки
  4. Запустить и развивать

    Подключим системы и подготовим инструкции. Будем отслеживать расходы на ИИ, фактический эффект и срок возврата вложений.

    На выходеПлан запуска
Синие и лаймовые стеклянные формы Проверка идеи

Для нестандартных задач

Вашей задачи
нет в каталоге?

Опишите, что должно происходить на входе и что вы хотите получить. Проверим подход на небольшом прототипе и обсудим, что потребуется для полноценного запуска.

  • 01Разберём примеры из вашей работы
  • 02Выберем способ проверить гипотезу
  • 03Покажем результат и ограничения

Проверка перед запуском

До запуска проверим то, что важно вам

Заранее договоримся о критериях. Проверим их на ваших примерах и зафиксируем, что готово к запуску, а что требует доработки.

  • На чём основан ответ?

    Ответы и источники

    Сверим ответы с документами компании. Проверим ссылки на источники и поведение, когда нужных сведений нет.

  • Что решение может делать само?

    Действия по правилам

    Проверим, какие данные попадают в заявку, когда запускается действие и где нужно подтверждение сотрудника.

  • Когда подключается сотрудник?

    Передача вопроса человеку

    Разберём сложные и спорные запросы. Убедимся, что сотрудник получает вопрос, историю диалога и собранные данные.

  • Сколько стоит результат?

    Экономика и качество

    На пилоте сравним стоимость одной задачи и долю ошибок до внедрения и после. Учтём оплату ИИ, сопровождения и ручной проверки.

Что передадим команде

Решение остаётся в работе у команды

Подготовим всё, что понадобится сотрудникам для ежедневной работы. Состав передачи согласуем под вашу задачу.

  • Настроенный сценарий

    Рабочая последовательность действий с подключениями и правилами, которые согласовали на старте.

  • База знаний и источники

    Материалы, на которые опирается решение, и порядок их обновления.

  • Инструкция и разбор с сотрудниками

    Покажем, как пользоваться решением, проверять результат и действовать при ошибке.

  • План сопровождения

    Зафиксируем, кто следит за работой, как сообщать о проблемах и согласовывать изменения.

Макс Люшер, основатель ai-factory

Основатель ai-factory

Макс Люшер

Начнём с задач вашей команды.

Выберем процесс, посчитаем возможный эффект
и проверим его на ваших данных.Канал про ИИ в TelegramЛюшер в AI — избранное

Перед первым разговором

Вопросы,
которые нам
задают

Если ваша ситуация отличается, опишите её в брифе.

Как понять, что внедрение окупится?

Зафиксируем текущие расходы и маржу с продажи, оценим объём задач. Отдельно посчитаем запуск, оплату ИИ, сопровождение и ручную проверку. На пилоте сравним прогноз с фактом за одинаковый период. Высвободившиеся часы считаем денежной экономией только тогда, когда действительно сокращаются выплаты.

С чего начать, если мы пока не знаем, где нужен ИИ?

Расскажите, какие задачи регулярно отнимают время: ответы клиентам, перенос данных, поиск документов или подготовка материалов. Выберем один процесс и определим, какой результат проверять первым.

Можно ли начать с одной небольшой задачи?

Да. Для первого внедрения можно выделить один сценарий, например подготовку заявки для менеджера или поиск по инструкциям. Так проще проверить результат и решить, что развивать дальше.

Подключите решение к нашей CRM и другим сервисам?

Сначала уточним возможности ваших систем и доступные способы подключения. Определим, какие данные получать, куда передавать результат и какие действия разрешены помощнику. После этого предложим схему интеграции.

Кто будет проверять ответы и действия ИИ?

На старте согласуем критерии и ответственного сотрудника. В ответах по документам можно показывать источник, а публикации и предложения клиентам оставлять на согласование. Эти правила закладываются в сценарий.

Нужно ли сотрудникам разбираться в нейросетях?

Достаточно знать свой процесс и уметь оценить результат. При подготовке к запуску определим, какие инструкции и разборы понадобятся сотрудникам, кто будет поддерживать базу знаний и собирать обратную связь.

От чего зависят сроки и стоимость?

От состава задачи, состояния материалов, количества подключаемых систем и требований к проверке. После разбора подготовим состав работ и условия, которые можно обсудить до старта.

Что происходит после запуска?

Можно согласовать сопровождение: обновление материалов, разбор ошибок, изменение сценариев и помощь ответственному сотруднику. Объём поддержки определяется под конкретный проект.

Первый шаг

Где бизнес
теряет время
и деньги?

Опишите задачу и текущие расходы. Если цифр пока нет, начнём с одного рабочего примера и соберём исходные данные вместе.

  1. 01Опишите повторяющуюся задачу
  2. 02Добавьте объём задач и расходы, если они известны
  3. 03Сохраните бриф для обсуждения проекта

Начнём знакомство

Что хотите поручить ИИ?

Расскажите о задаче. Соберём короткий бриф, который можно сохранить для обсуждения.

Бриф можно скачать или скопировать. Данные из этой формы никуда не отправляются.

С какой задачи
начнём?

Расскажите, что команда
сейчас делает вручную.